Estudié su operación y el mercado solar mexicano. No se trata de "usar IA", se trata de impacto: vender más rápido leyendo el consumo del cliente contra CFE, y automatizar la gestión y el monitoreo de sus proyectos. Empezamos con un prototipo pequeño y medible, no con una plataforma enorme.
El sector se divide en desarrolladores y EPC / administradores de activos. SkySense vive en la parte intensiva en operación: visitas a sitio, gestión de proyectos, instalación de paneles y monitoreo de plantas. Ahí, en el trabajo repetitivo y disperso, la IA bien aplicada libera horas de su equipo y acelera los ingresos. La estrategia primero; la herramienta se ajusta a ella, no al revés.
Partimos de su posición actual, sus metas de crecimiento y sus puntos de fuga de eficiencia. La herramienta se ajusta a la estrategia.
La meta no es presumir IA; es vender más y operar con menos fricción, con resultados que se miden.
Incluimos formación, no solo software. En seis meses su equipo sube de nivel técnico, con el programa con la marca de SkySense.
Así se sentiría usarlos. Son demostraciones con datos ilustrativos (clientes y plantas ficticias), para enseñar lo que es posible.
Soy líder en ingeniería de datos: empiezo por entender a dónde quieren crecer y por construir una base limpia y consultable. Sobre ella montamos los flujos de IA.
El motor dimensiona, redacta y vigila; su gente decide y aprueba. Cero envíos o ejecuciones automáticas sin revisión.
El panorama de roles de IA cambia rápido. Construyo soluciones que no dependen de roles efímeros (como "prompt engineering"); dependen de su negocio y sus datos.
Mapeamos su operación, sus sistemas y sus prioridades, y elegimos cuál de los dos productos probamos primero.
Construimos el prototipo sobre datos de muestra, sin tocar información sensible de sus clientes ni de sus plantas.
Medimos el valor juntos. Si convence, pasamos al plan de infraestructura y a la formación del equipo. La decisión es de ustedes.
El prototipo es el comienzo. Estas son las piezas que podemos construir sobre la misma base de datos, en el orden que más les convenga.
Lee el consumo del cliente contra CFE, dimensiona el sistema, calcula el ahorro y el retorno, y arma la propuesta. El producto que ataca directo el crecimiento de ingresos.
Un asistente sobre el avance de obra, materiales, cuadrillas y fechas; detecta retrasos y arma los reportes de avance automáticamente.
Vigila la generación de cada planta, detecta bajo rendimiento y genera órdenes de visita y mantenimiento antes de que el problema crezca.
Las solicitudes de interconexión con CFE son intensivas en documentos y formatos. Un sistema que extrae, ordena y prellena los trámites, con seguimiento de estatus.
Para los activos que administran, reportes de desempeño y financieros generados solos, con trazabilidad de cada cifra hasta su origen.
Más adelante, una vez probadas las piezas: una plataforma tipo CRM/ERP con IA que une venta, obra, interconexión y O&M en un solo lugar.
Trabajamos sobre una copia de sus datos; el prototipo corre con datos de muestra, no con información sensible de sus clientes ni de sus plantas. La IA dimensiona, redacta y vigila; su equipo siempre aprueba antes de enviar o ejecutar. Y construimos soluciones flexibles que no dependen de roles de IA efímeros, sino de su negocio. La tecnología acelera; nunca decide sola.
Llevo más de una década convirtiendo datos dispersos en sistemas que generan valor de negocio, desde seguros y banca regulada hasta plataformas de software de alto crecimiento e industrias intensivas en activos. En el último par de años he llevado funciones con IA y modelos de lenguaje del concepto a producción, con clientes reales usándolas a diario. Parte de mi formación la hice en español (Universidad Pontificia Comillas, Madrid), así que trabajo con la misma soltura en español y en inglés. Con base en Londres, colaboro con clientes internacionales.
Como Director de Datos e IA de una plataforma de fidelización para cientos de comercios, diseñé y llevé a producción funciones con modelos de lenguaje, de la investigación al despliegue, con sus marcos de evaluación y control de calidad.
Diseñé y entregué "AI Momentum" para Personio, una de las mayores plataformas europeas de software de Recursos Humanos. No fue solo una herramienta, sino el camino completo para que toda la organización adoptara la IA en su trabajo diario.
Para una gran aseguradora, rediseñé una plataforma de datos heredada para cumplir con la norma regulatoria de seguros IFRS17, un entorno donde cada cifra del balance debe poder auditarse hasta su origen.
El hilo común: tomo lo complejo y disperso y lo convierto en sistemas confiables que la gente realmente usa. Eso es lo que quiero hacer con SkySense.
Me encantaría entender sus prioridades y afinar esta propuesta a la realidad de SkySense. Sin compromiso: una llamada para elegir cuál de los dos productos prototipamos primero, y para platicar una posible charla o taller de IA para el sector energético mexicano en 2026.
Se abre mi agenda de Google Calendar en una pestaña nueva.